The purpose of the 5th International Atomic Energy Agency technical meeting on fusion data processing, validation and analysis (FDPVA) (Ghent University, Ghent, Belgium, 12–15 June 2023) was to provide a platform during which a set of topics relevant to FDPVA were discussed with the view of meeting the needs of next step fusion devices such as ITER. The validation and analysis of experimental data obtained from diagnostics used to characterize fusion plasmas are crucial for a knowledge-based understanding of the physical processes governing the dynamics of these plasmas. This paper presents the recent progress and achievements in the domain of plasma diagnostics data analysis and synthetic diagnostics reported at the meeting, including concept description of new devices; fusion databases; integrated data analysis; inverse problems; uncertainty propagation, verification and validation; probabilistic methods and machine learning. The relevant results underline trends observed in the current major fusion confinement devices.
第5回国際原子力機関(IAEA)核融合データ処理・検証・解析(FDPVA)技術会合(ベルギー、ゲント大学、2023年6月12日〜15日)の目的は、ITERのような次世代核融合装置のニーズを満たすことを視野に入れて、FDPVAに関連する一連のトピックを議論する場を提供することであった。核融合プラズマの特性評価に用いられる計測機器から得られる実験データの検証と解析は、これらのプラズマのダイナミクスを支配する物理過程の知識に基づく理解にとって極めて重要である。本論文は、会合で報告されたプラズマ計測データ解析および合成診断の分野における最近の進歩と成果を提示するものであり、そこには、新装置の概念記述、核融合データベース、統合データ解析、逆問題、不確実性伝播、検証と妥当性確認、確率論的手法、機械学習が含まれる。関連する結果は、現在の主要な核融合閉じ込め装置において観察される傾向を浮き彫りにしている。