Improving the Newton cooling model to drive the optimization method for heterogeneous storage of ECRH hot data

本研究では、核融合実験装置における電子サイクロトロン共鳴加熱（ECRH）で生成される大量の「ホットデータ」（頻繁にアクセスされるデータ）を効率的に保存するため、ニュートン冷却モデルを改良した最適化手法を提案する。従来モデルではデータのアクセス頻度や保存先の多様性を十分に考慮できていなかったが、改良モデルではこれらを組み込み、データ配置の最適化を実現。これにより、ストレージシステムの応答時間短縮とコスト削減が期待される。核融合研究における大規模データ管理の課題解決に寄与する。