Benchmarking deep learning models for accurate and efficient 2D simulations of microwave-plasma interactionOpen Access

本論文は、マイクロ波とプラズマの相互作用を2Dでシミュレーションするために、様々な深層学習モデルをベンチマークしたものです。目的は、精度と計算効率の両立です。著者らは、CNN、RNN、Transformerなどのアーキテクチャを合成データ上で評価し、ハイブリッドモデルが従来の数値手法よりも高速でありながら高精度を維持することを発見しました。この研究は、リアルタイムのプラズマ制御応用に重要な意味を持ちます。