In recent years, research into the development of reliable methods and techniques for characterization and quality control of ICF/IFE targets has been carried out very actively. This is motivated by the need to provide the means for precise and accurate knowledge of cryogenic target parameters. On the other hand, particular emphasis should be paid to the fact that fuelling of a commercial power plant requires ∼6 targets each second. This indicates that the development of fast quality control techniques is of critical importance as well. Therefore, in this report we discuss the issues underlying the construction of different algorithms for characterization and quality control of ICF/IFE targets. Among them are: (a) algorithm banks and their structure, (b) algorithm testing, (c) target reconstruction experiments. The algorithm bank incorporates the algorithms for two stages of target production: the stage of fuel layering technique development (motionless target) and the stage of cryogenic target delivery (injected target). In the first case an inverse algorithm for individual target characterization (3D target reconstruction) and two threshold algorithms for fast control of target quality are presented. They are based on tomographic information processing methods. Experimentally, tomographic data acquisition is carried out by a hundred projections microtomograph. The spatial resolution of the optical system of the microtomograph is 1 µm for 490 nm wavelength, the accuracy of target angular positioning is ±1.5–2.5 min. In the second case we describe the algorithm based on Fourier transform holography for ultra fast target characterization during its injection. The performed computer experiments have demonstrated much promise of this approach in the following directions: recognition of the target imperfections in both low- and high- harmonics; quality control of both a single target and a target batch; simultaneous control of both an injected target quality and its velocity and trajectory.
近年、ICF/IFEターゲットの特性評価および品質管理のための信頼性の高い方法と技術の開発に関する研究が非常に活発に行われている。これは、極低温ターゲットパラメータの精密かつ正確な知識を提供する手段へのニーズに動機づけられている。一方で、商業発電所への燃料供給には毎秒約6個のターゲットが必要であるという事実に特に重点が置かれるべきである。これは、高速品質管理技術の開発が極めて重要であることを示している。したがって、本報告書では、ICF/IFEターゲットの特性評価および品質管理のための異なるアルゴリズムの構築に関わる問題について論じる。その中には、(a)アルゴリズムバンクとその構造、(b)アルゴリズムのテスト、(c)ターゲット再構築実験が含まれる。アルゴリズムバンクには、ターゲット製造の2つの段階、すなわち燃料層形成技術の開発段階（静止ターゲット）と極低温ターゲット供給段階（注入ターゲット）のためのアルゴリズムが組み込まれている。最初のケースでは、個々のターゲットの特性評価のための逆アルゴリズム（3Dターゲット再構築）と、ターゲット品質の高速制御のための2つの閾値アルゴリズムが提示される。これらは、トモグラフィー情報処理法に基づいている。実験的には、トモグラフィーデータの取得は100投影マイクロトモグラフを用いて行われる。マイクロトモグラフの光学系の空間分解能は、波長490nmにおいて1µmであり、ターゲットの角度位置決め精度は±1.5～2.5分角である。2番目のケースでは、注入中のターゲットの超高速特性評価のためのフーリエ変換ホログラフィーに基づくアルゴリズムについて述べる。実施されたコンピュータ実験により、このアプローチが以下の方向で大きな有望性を示すことが実証された：低次および高次の不規則性におけるターゲット欠陥の認識、単一ターゲットおよびターゲットバッチの両方の品質管理、ならびに注入ターゲットの品質とその速度および軌道の同時制御。