Prediction of neutral gas pressure in Wendelstein 7-X: Statistical analysis and machine learningOpen Access

核融合研究において、プラズマの閉じ込め性能を最適化するためには、装置内の中性ガス圧力を正確に予測することが重要です。本研究は、ドイツのヘリカル型核融合実験装置Wendelstein 7-X（W7-X）を対象に、統計解析と機械学習手法を用いて中性ガス圧力を予測するモデルを開発しました。この研究により、複雑なプラズマ-壁相互作用を考慮した高精度な圧力予測が可能となり、将来の運転計画やプラズマ制御の効率化に貢献することが期待されます。