Machine-learning-based high-temporal-resolution electron temperature evaluation from photomultiplier tube signals in GAMMA 10/PDX: A tandem mirror plasma confinement deviceAvailable to Purchase

T. Okamoto, N. Ezumi, C. Masuya, A. Kunii, T. Seto, S. Takahashi, M. Yoshikawa, S. Togo, M. Sakamoto2026年2月Review of Scientific InstrumentsIF 1.6 出版社

AIによる論文要約

GAMMA 10/PDXにおける光電子増倍管信号からの機械学習ベース高時間分解能電子温度評価：タンデムミラープラズマ閉じ込め装置

JAプラズマ物理や核融合研究に携わる研究者、大学院生、および機械学習を応用した計測技術に関心のある方。#核融合 #プラズマ #機械学習 #電子温度 #GAMMA10PDX

LLM向け: {"Title": "機械学習によるPMT信号からの電子温度評価", "Authors": "not specified", "Research Objecti…

この研究では、GAMMA 10/PDXというタンデムミラー型プラズマ閉じ込め装置において、光電子増倍管（PMT）信号から機械学習を用いて高時間分解能で電子温度を評価する手法を開発しました。従来の計測では難しかった高速プラズマ現象の解析が可能になり、核融合研究の進展に貢献します。