A novel approach using Bayesian inference has been implemented to interpret the filamentary dynamics measured by a Langmuir probe fixed to a reciprocating assembly on MAST. The model describes the system as a superposition of time-displaced filaments and a fixed background component. Each filament is parameterised in terms of a characteristic rise and fall time and maximum amplitude centred on local maxima in the measured data time-series. A distinctive feature of the approach is that no minimum threshold is set for the existence of filaments. It is observed that whereas large amplitude filaments are well characterised in terms of rise times, smaller amplitude filaments are often unconstrained by the data and are limited by the details of the prior. Based on these findings, a new definition for the plasma filaments is proposed based on the uncertainty in the filament rise times. The remaining filaments together with the constant background component forms a new time-dependent signal referred to as the computed background fluctuation signal. The characteristics of these signals (for the plasma filaments and for the background fluctuations) are reported in terms of their spatial variation as the probe moves through the SOL and into the core plasma.
MASTにおける往復運動アセンブリに固定されたラングミュアプローブによって測定されたフィラメント状ダイナミクスを解釈するために、ベイズ推論を用いた新しいアプローチが実装された。このモデルは、システムを時間的にずれたフィラメントの重ね合わせと固定された背景成分として記述する。各フィラメントは、測定データの時系列における極大値を中心とした特性的な立ち上がり時間と立ち下がり時間、および最大振幅によってパラメータ化される。このアプローチの特徴的な点は、フィラメントの存在に対して最小閾値が設定されていないことである。大きな振幅のフィラメントは立ち上がり時間に関して十分に特徴付けられる一方で、より小さな振幅のフィラメントはデータによって拘束されず、事前分布の詳細によって制限されることが観察された。これらの知見に基づき、フィラメントの立ち上がり時間の不確実性に基づくプラズマフィラメントの新しい定義が提案された。残りのフィラメントは一定の背景成分とともに、計算された背景変動信号と呼ばれる新しい時間依存信号を形成する。これらの信号（プラズマフィラメントおよび背景変動の両方）の特性は、プローブがSOLを通ってコアプラズマへと移動する際の空間的変化の観点から報告される。