A systematic statistical model has been used to calibrate the turbulence saturation coefficients in a theory based tokamak transport model. Confidence contours are used to assess the accuracy of calibration. From the confidence contours, it is seen that the ballooning branch coefficient of this model is empirically more uncertain than that for the drift wave branch. Sensitivity studies show that the estimators obtained here are relatively insensitive to the level of prior knowledge assumed about the accuracy of theory and experiment, but the confidence regions shrink with increasing prior knowledge. The calibrated transport model is used to predict the profiles of electron density and of electron temperature and ion temperature in a large tokamak plasma. This demonstrates the potential utility of the calibrated transport model
理論に基づくトカマク輸送モデルにおける乱流飽和係数を較正するために、統計モデルが用いられた。較正の精度を評価するために信頼輪郭が用いられる。信頼輪郭から、このモデルのバルーニング分枝係数は、ドリフト波分枝係数よりも経験的に不確実性が大きいことがわかる。感度研究により、ここで得られた推定値は、理論と実験の精度について仮定された事前知識の水準に対して比較的影響を受けにくいが、信頼領域は事前知識が増すにつれて縮小することが示される。較正されたモデルは、大型トカマクプラズマにおける電子密度、電子温度、イオン温度の分布を予測するために用いられる。これにより、較正された輸送モデルの潜在的な有用性が実証される。