The large multiplicity of scaling laws which almost fit the data is associated with the near degeneracy of the data covariance matrix. The traditional analysis assumes that only discharge to discharge variations are important. Using Swamy's random coefficient model, tokamak to tokamak variations are included in the statistical analysis.
データ共分散行列の近縮退性は、データにほぼ適合するスケーリング則の多重性と関連している。従来の解析では、放電間変動のみが重要であると仮定している。Swamyのランダム係数モデルを用いることで、トカマク間変動も統計解析に含められる。