Images acquired by cameras installed in tokamaks are difficult to interpret because the three-dimensional structure of the plasma is flattened in a non-trivial way. Nevertheless, taking advantage of the slow variation of the fluctuations along magnetic field lines, the optical transformation may be approximated by a generalized Abel transform, for which we propose an inversion technique based on the wavelet-vaguelette decomposition. After validation of the new method using an academic test case and numerical data obtained with the Tokam 2D code, we present an application to an experimental movie obtained in the tokamak Tore Supra. A comparison with a classical regularization technique for ill-posed inverse problems, the singular value decomposition, allows us to assess the efficiency. The superiority of the wavelet-vaguelette technique is reflected in preserving local features, such as blobs and fronts, in the denoised emissivity map.
トカマクに設置されたカメラで取得された画像は、プラズマの三次元構造が非自明な方法で平坦化されるため、解釈が困難である。しかしながら、磁力線に沿った変動の緩やかな変化を利用することで、光学変換は一般化されたアーベル変換によって近似可能であり、我々はその逆変換としてウェーブレット・ヴァゲレット分解に基づく手法を提案する。学術的なテストケースとTokamak 2Dコードを用いて得られた数値データを用いて新手法を検証した後、トカマクTore Supraで取得された実験動画への適用を示す。不良設定逆問題に対する古典的な正則化手法である特異値分解との比較により、本手法の効率性を評価する。ウェーブレット・ヴァゲレット手法は、ノイズ除去後の発光率マップにおいて、ブロブやフロントなどの局所的特徴を保持する点で優れていることが示される。