The TCV tokamak offers outstanding variability of the plasma shape. Using x-ray tomography, the shape of the inner flux surfaces of a poloidal cross section of the plasma can be reconstructed, including fast variations due to MHD activity. Both the hardware and the software of the 200 channel system developed for TCV are described. A new `dynamical' calibration takes actual plasma parameters into account to determine the spectrum-dependent detector efficiency, resulting in an enhanced quality of reconstructions. Tomographic inversions are obtained using a variety of methods such as maximum entropy, linear regularization and a newly developed method based on the Fisher information. The merits of the different algorithms, which have been implemented as MATLAB functions, are compared. Inversion results are analysed with the help of singular-value decomposition, allowing, for example, identification of MHD modes without using any a priori information on the poloidal mode structure. Recent results on the dependence of sawtooth activity on the plasma triangularity are presented to demonstrate the performance of the soft x-ray tomography system.
TCVトカマクは、プラズマ形状の優れた可変性を提供する。X線トモグラフィーを用いることで、ポロイダル断面の内部磁気面形状を、MHDによる高速変動を含めて再構成することができる。TCV用に開発された200チャンネルシステムのハードウェアとソフトウェアの両方について説明する。新しい「動的」較正法は、実際のプラズマパラメータを考慮して検出器効率のスペクトル依存性を決定し、その結果、再構成の品質が向上する。トモグラフィー逆変換は、最大エントロピー法、線形正則化法、および新しく開発されたフィッシャー情報量に基づく方法など、さまざまな手法を用いて行われる。MATLABで実装された各アルゴリズムの利点を比較する。逆変換結果は特異値分解を用いて解析され、例えば、ポロイダルモード構造に関する事前情報を一切用いずにMHDモードの同定が可能となる。ソフトX線トモグラフィーシステムの性能を実証するため、プラズマの三角形度に対するソーセージ活動の依存性に関する最近の結果を示す。