A review of machine learning-driven studies of tearing modes in tokamaksOpen Access

本レビュー論文は、トカマクプラズマ中のティアリングモード（プラズマ閉じ込めを乱す不安定性）に対する機械学習（ML）アプローチを概説する。ML手法は、モードの発生予測、同定、制御に活用され、データ駆動型・物理情報型の両方の研究を網羅する。初心者にも理解しやすく、今後の研究方向性も示す。