FusionPapers
図版検索wiki日本の研究
© 2026 FUSIONPAPERS
About法務情報
トップに戻る

Cascaded filtering with dynamic parameter optimization for composite-noise suppression in gyrotron power supplies

YuFeng Gao, Yu Wang, Zege Wu, Xiaojie Wang2026年6月Fusion Engineering and DesignIF 1.7出版社

wiki

Power supplyGyrotron

AIによる論文要約

ジャイロトロン電源における複合ノイズ抑制のための動的パラメータ最適化を伴うカスケードフィルタリング
JA核融合研究や高出力電源技術に興味がある学生や研究者。特に、ジャイロトロン電源のノイズ問題に取り組むエンジニアや、フィルタリング技術の最適化に関心がある方におすすめです。#ジャイロトロン #ノイズ抑制 #カスケードフィルタ #動的最適化 #核融合
LLM向け: {"Title": "ジャイロトロン電源における複合ノイズ抑制のための動的パラメータ最適化を伴うカスケードフィルタリング", "Authors": "N/A",…

この論文では、ジャイロトロン電源で発生する複合ノイズを抑制するための新しいフィルタリング手法を提案しています。カスケードフィルタリング(複数のフィルタを直列に接続する方法)に動的なパラメータ最適化を組み合わせることで、ノイズの種類や状況に応じてフィルタ特性を自動調整します。これにより、従来の固定フィルタよりも効果的にノイズを低減でき、ジャイロトロンの動作安定性が向上します。核融合研究などで使用される高出力電源に応用可能で、システムの信頼性向上に貢献します。

関連論文

Development and benchmarking of a thermal lumped model for the magnetron injection gun of the MW-power ITER European gyrotron

2025Nuclear Fusion