The fluctuation short pulse reflectometry diagnostic is simulated with the full-wave CUWA code for ad-hoc turbulence and simplified geometry. The nonlinear effects on the measurements are investigated while accounting for the plasma curvature, probing angle misalignment and non-Gaussian wavenumber spectrum of the turbulence. The asymmetry of the delay distribution as well as broadening of the average reflected pulse are shown to be consistent and easily applicable in experiment as markers of the nonlinear regime. A machine learning model able to predict the turbulence amplitude and the value of unperturbed pulse delay in the nonlinear regime is developed. This model, based on various regression methods, demonstrates improved performance compared to the current technique in both linear and nonlinear regimes.
揺動短パルス反射計診断は、アドホック乱流および簡略化された幾何学に対して、全波CUWAコードを用いてシミュレーションされる。測定に対する非線形効果は、プラズマ曲率、プロービング角度のずれ、および乱流の非ガウス波数スペクトルを考慮しながら調査される。遅延分布の非対称性および平均反射パルスの広がりは、非線形領域のマーカーとして実験において一貫性があり、容易に適用可能であることが示される。非線形領域における乱流振幅および非摂動パルス遅延の値を予測できる機械学習モデルが開発される。さまざまな回帰法に基づくこのモデルは、線形および非線形領域の両方において、現在の技術と比較して改善された性能を示す。