A multifractal analysis based on evaluation and interpretation of large deviation spectra is applied to plasma edge turbulence data from different devices (MAST and Tore Supra). It is demonstrated that in spite of some universal features there are unique characteristics for each device as well as for different confinement regimes. In the second part of the exposition the issue of estimating the variable power law behavior of spectral densities is addressed. The analysis of this issue is performed using fractional Brownian motion (fBm) as the underlying stochastic model whose parameters are estimated locally in time by wavelet scale spectra. In this manner information about the inertial range as well as variability of the fBm parameters is obtained giving more information important for understanding edge turbulence and intermittency.
多重フラクタル解析を、大偏差スペクトルの評価と解釈に基づいて、異なる装置（MASTおよびTore Supra）からのプラズマ端部乱流データに適用する。普遍的ないくつかの特徴が存在する一方で、各装置および異なる閉じ込め領域に固有の特性も存在することが示される。本解説の後半では、スペクトル密度の可変べき乗則挙動の推定問題を取り上げる。この問題の解析は、分数ブラウン運動（fBm）を基礎となる確率過程モデルとして用いて行われ、そのパラメータはウェーブレットスケールスペクトルにより局所的に時間推定される。この方法により、慣性領域に関する情報とともにfBmパラメータの変動性が得られ、端部乱流と間欠性の理解にとって重要な追加情報がもたらされる。