Online un-supervised tearing mode detection with sequentially discounting algorithms for JT-60SA

本論文では、核融合プラズマ実験装置JT-60SAにおいて、プラズマ不安定性の一種であるテアリングモードを、オンラインで教師なし検出する手法を提案する。逐次割引アルゴリズムを用いることで、過去のデータの影響を時間とともに減衰させ、変化するプラズマ状態に適応しながらリアルタイムで異常を検出できる。この手法は、事前のラベル付きデータを必要とせず、実験運転中に自動的にモードを識別するため、プラズマ制御の高度化に貢献する。