A robust predictive tool for the yield strength of irradiated RAFM steels for fusion engineering applications

本研究では、核融合炉材料であるRAFM鋼の照射後の降伏強度を高精度に予測するツールを開発しました。実験データと物理モデルを組み合わせ、機械学習手法を活用することで、照射条件や材料組成の影響を評価できます。これにより、材料設計や寿命予測が容易になり、核融合工学の発展に貢献します。学生にも理解しやすいよう、基本的な概念から説明しています。