FusionPapers
図版検索トレンドwiki日本の研究
© 2026 FUSIONPAPERS
About法務情報
トップに戻る

Leak detection system in ITER

S Hiroki, P Ladd, K Shaubel, G Janeschitz, R.A Marrs1999年Fusion Engineering and DesignIF 1.7出版社

AbstractThis article describes the current design status of a leak detection system in International Thermonuclear Experimental Reactor (ITER). The ITER leak detection system is comprised of residual gas analyzers (RGAs) and mass spectrometer leak detectors (MSLDs) with different specifications, and targets leaks in the torus, cryostat and other miscellaneous components. For fine leak testing in the torus and cryostat, a 4He background gassing rate (Qback) will be a dominant factor in determining an actual time response of the leak detection system. The Qback should be reduced to less than 10−12 Pa m3 s−1, in order to achieve a reasonable time response of ∼90 s for a 10−8 Pa m3 s−1 4He leakage. To eliminate the drain and dry out scheme of the leak checking procedure for the torus in-vessel water cooling circuits, a spiking method, which adds some soluble tracers to circulating waters, has been proposed although further R&D is required.

日本語訳

本論文は、国際熱核融合実験炉(ITER)における漏洩検出システムの現在の設計状況について述べるものである。ITER漏洩検出システムは、異なる仕様を有する残留ガス分析計(RGA)と質量分析計式漏洩検出器(MSLD)で構成され、トーラス、クライオスタット、その他の付属機器における漏洩を対象としている。トーラスおよびクライオスタットの微細漏洩試験においては、4Heバックグラウンドガス放出率(Qback)が、漏洩検出システムの実効応答時間を決定する主要因子となる。Qbackを10−12 Pa m3 s−1未満に低減する必要があり、これにより10−8 Pa m3 s−1の4He漏洩に対して約90秒の合理的な応答時間を達成することができる。トーラス内真空水冷却回路の漏洩検査手順における排水・乾燥工程を排除するため、循環水に可溶性トレーサーを添加するスパイク法が提案されているが、さらなる研究開発が必要である。

装置

iter高精度(タイトル一致)

wiki

ITER
この論文にはまだAI要約がありません。

関連論文

ITER vacuum pumping and leak detection systems

2001Fusion Engineering and Design

Development of water leak detection method in fusion reactors using water-soluble gas

2008Fusion Engineering and Design

Investigation of fluid flow through ITER relevant leak geometries and relevance to ITER leak localization

2013Fusion Engineering and Design

Towards automated gas leak detection through cluster analysis of mass spectrometer data

2022Fusion Engineering and Design

Machine learning-based system for vacuum leakage detection in EAST fusion device

2023Fusion Engineering and Design

Evaluation of the functional acceptability of the ITER vacuum vessel

2023Nuclear Fusion

Leak detection design for ITER GIS gas fueling manifold

2019Fusion Engineering and Design