An integrated data analysis (IDA) model based on Gaussian process regression (GPR) is proposed for plasma electron density profile tomography in the HL-3 tokamak. The model combines line-integral measurements from the far-infrared laser interferometer with point measurements obtained via the frequency-modulated continuous wave reflectometry. By employing GPR, the model effectively incorporates point measurements into 2D profile reconstructions, while coordinate mapping integrates magnetic equilibrium information. The average relative error of the reconstructed profile obtained by the IDA model with normalized magnetic flux is as low as . Additionally, we performed sensitivity tests on grid resolution, diagnostic data systematic errors and noise levels, and robustness validation across diverse magnetic configurations and density profiles. This comprehensive assessment provides a robust foundation for the real application to experimental data.
HL-3トカマクにおけるプラズマ電子密度プロファイルトモグラフィーのために、ガウス過程回帰（GPR）に基づく統合データ解析（IDA）モデルを提案する。このモデルは、遠赤外レーザー干渉計による線積分計測と、周波数変調連続波反射計によって得られる点計測を組み合わせる。GPRを用いることで、モデルは点計測を2Dプロファイル再構成に効果的に組み込み、座標マッピングによって磁気平衡情報を統合する。正規化磁束を用いたIDAモデルによって得られた再構成プロファイルの平均相対誤差は、わずか . である。さらに、グリッド解像度、診断データの系統誤差、ノイズレベルに関する感度テストと、多様な磁気配位および密度プロファイルにわたるロバスト性検証を実施した。この包括的な評価は、実験データへの実際の適用に対する堅牢な基盤を提供する。