The association between features from standard tokamak equilibrium reconstructions and the onset of n = 1 tearing modes (TMs) is analyzed at scale. The TM onset rate is directly modeled with a ‘hazard’ function which gives the expected number of onsets (per unit time spent) in a given equilibrium parameter region. In particular the different statistical modeling performance achieved for magnetics-only reconstructions and motional Stark effect (MSE) enhanced reconstructions is studied. It is observed that a better hazard model for the TM onset rate can be built with the MSE-enhanced equilibria compared to the matched magnetics-only situation. This advantage disappears if internal profile details are withheld from the matched analysis. Plausibility of the hazard function is further demonstrated with visualizations of global trends in the operational space, and time-traces from specific tokamak discharges. TMs typically degrade tokamak plasma performance and may lead to plasma termination, motivating this statistical study.
標準的なトカマク平衡再構成から得られる特徴量と n = 1 テアリングモード(TM)の発生との関連を、大規模に解析した。TM 発生率は、与えられた平衡パラメータ領域において(単位滞在時間あたりの)期待発生回数を与える「ハザード」関数によって直接モデル化される。特に、磁気計測のみの再構成と、モトニック・スターク効果(MSE)によって強化された再構成とで達成される統計的モデリング性能の違いを調べた。MSE 強化平衡を用いると、対応する磁気計測のみの状況と比較して、より優れた TM 発生率のハザードモデルを構築できることが観察された。この利点は、整合させた解析から内部プロファイルの詳細を除外すると消滅する。ハザード関数のもっともらしさは、運転空間における大域的傾向の可視化と、特定のトカマク放電からの時間トレースによってさらに実証される。TM は通常トカマクプラズマ性能を低下させ、プラズマ終端に至る可能性があるため、この統計的研究の動機となっている。