The internal inductance li and the magnetic axis radial position RMAG are important elements in the development of a reliable real-time control system.Specific algorithms have been developed to obtain these quantities and, with the aim of comparing the relative performances, li and RMAG have also been determined with suitable neural networks. Both procedures rely on the Shafranov integrals, which have been computed on the plasma last closed flux surface using an updated version of the fast boundary code XLOC.The two approaches have been verified on several classes of equilibrium and both in the limiter and x-point phases of the discharges. Their results have been measured against the estimates of the off-line JET equilibrium code EFIT and it has been found that they provide quite good evaluations of the required quantities, since the differences between their estimates and the EFIT ones are of the order of a few per cent. They also provide similar performances in terms of accuracy and computational speed and are quite robust in the case of poor quality signals.Both methods are consequently suitable for reliable real-time control systems in JET.
内部インダクタンスliと磁気軸半径方向位置RMAGは、信頼性の高いリアルタイム制御システムの開発において重要な量である。これらの量を取得するための特定のアルゴリズムが開発されており、相対的な性能を比較する目的で、liおよびRMAGは適切なニューラルネットワークを用いても決定されている。両手法はシャフラノフ積分に依存しており、これは更新版の高速境界コードXLOCを用いてプラズマ最終閉磁気面上で計算されている。これら2つのアプローチは、いくつかのクラスの平衡状態に対して検証されており、リミター相およびX点相の両方の放電において検証が行われている。それらの結果は、オフライン平衡コードEFITの推定値と比較されており、両手法が要求される量の良好な評価を提供することが見出されている。なぜなら、それらの推定値とEFITの推定値との差は数パーセントのオーダーだからである。また、両手法は精度および計算速度の点で同等の性能を提供し、低品質な信号の場合にも十分に堅牢である。したがって、両手法はJETにおける信頼性の高いリアルタイム制御システムに適している。