The new full-metal ITER-like wall at JET was found to have a deep impact on the physics of disruptions at JET. In order to develop disruption classification, the 10D operational space of JET with the new ITER-like wall has been explored using the generative topographic mapping method. The 2D map has been exploited to develop an automatic disruption classification of several disruption classes manually identified. In particular, all the non-intentional disruptions have been considered, that occurred in JET from 2011 to 2013 with the new wall. A statistical analysis of the plasma parameters describing the operational spaces of JET with carbon wall and JET ITER-like wall has been performed and some physical considerations have been made on the difference between these two operational spaces and the disruption classes which can be identified. The performance of the JET- ITER-like wall classifier is tested in real-time in conjunction with a disruption predictor presently operating at JET with good results. Moreover, to validate and analyse the results, another reference classifier has been developed, based on the k-nearest neighbour technique. Finally, in order to verify the reliability of the performed classification, a conformal predictor based on non-conformity measures has been developed.
JETにおける新しい全金属ITER類似壁は、JETでのディスラプションの物理に深い影響を与えることが見出された。ディスラプション分類を開発するために、生成的トポグラフィックマッピング法を用いて、新しいITER類似壁を備えたJETの10次元運転領域が探査された。手動で識別された複数のディスラプションクラスの自動ディスラプション分類を開発するために、2次元マップが活用された。特に、2011年から2013年にかけて新しい壁を備えたJETで発生したすべての非意図的ディスラプションが考慮された。カーボン壁を備えたJETとITER類似壁を備えたJETの運転領域を記述するプラズマパラメータの統計解析が実施され、これら二つの運転領域と識別可能なディスラプションクラスの間の差異に関していくつかの物理的考察がなされた。JET-ITER類似壁分類器の性能は、現在JETで稼働中のディスラプション予測器と連携してリアルタイムで試験された。さらに、結果を検証・分析するために、k近傍法に基づく別の参照分類器が開発された。最後に、実施された分類の信頼性を検証するために、非適合度尺度に基づくコンフォーマル予測器が開発された。