The authors describe a method of analysis of random signals containing non-Gaussian features such as pulses or oscillatory bursts; the method involves detecting a pulse locating it in time and classifying it in height and then averaging the signal over a fixed time interval centred on the pulse and over many occurrences of pulses in each class. They show that the technique retains information which is lost in the usual two-point correlation function measurements: this information is that contained in the non-random phase relationships between different Fourier modes, which are necessarily entailed by the non-Gaussian distribution. They also show that in suitable cases the technique allows the direct detection of some kinds of non-linear effect. They illustrate the method with examples from fluctuation measurements in magnetically confined plasmas.
著者らは、パルスや振動性バーストなどの非ガウス的特徴を含むランダム信号の解析手法について述べている。この手法は、パルスを検出し、その時間的位置を特定し、その高さを分類し、その後、パルスを中心とした固定時間間隔にわたり、また各クラスの多数の発生事例にわたり信号を平均化することを含む。著者らは、この手法が、通常の二点相関関数測定では失われる情報を保持することを示している。その情報とは、非ガウス分布によって必然的に含意される、異なるフーリエモード間の非ランダムな位相関係に含まれるものである。また、適切な場合には、この手法により、ある種の非線形効果を直接検出できることも示している。著者らは、磁気閉じ込めプラズマにおけるゆらぎ測定の例を用いて、この手法を説明している。