The study of the dynamic response of the plasma is a valuable tool for investigating transport processes in a tokamak. A deductive approach is adopted, in order to make the best use of this experimental information. A system identification method is developed to estimate the transfer function of the system from the time evolution of its parameters to any excitation. The form of the identified transfer function is linked with a representation of the transport in terms of poles (eigenvalues) and eigenmodes. These are directly deduced from the raw data, with no restriction on the underlying processes, and there is consequently no need to adjust any simplified transport model to the experimental data. This method is illustrated by analysing the injection of pellets on Tore Supra. The density and the temperature transfer functions were observed to share the same poles, with the corresponding eigenmodes grouped in pairs with identical profiles. This implies the presence of a coupling between the particle flow and the heat flow. A criterion based on compatibility with the observed transfer function is developed to select among several possible coupling mechanisms. The selection suggests a particle diffusion coefficient depending on the density and the temperature gradient
プラズマの動的応答の研究は、トカマクにおける輸送過程を調査するための有用なツールである。この実験情報を最大限に活用するため、演繹的アプローチが採用される。システム同定法が開発され、任意の励起に対するパラメータの時間発展からシステムの伝達関数を推定する。同定された伝達関数の形式は、極（固有値）と固有モードに関する輸送の表現と関連付けられる。これらは生データから直接導出され、基礎となる過程に制約を課さないため、実験データに単純化された輸送モデルを適合させる必要がない。この手法は、トレ・シュプラ原子核融合研究所（Tore Supra）におけるペレット入射の解析によって実証される。密度と温度の伝達関数は同じ極を共有し、対応する固有モードは同一のプロファイルを持つペアを形成することが観測された。これは粒子流と熱流の間に結合が存在することを示唆する。観測された伝達関数との整合性に基づく基準が、複数の可能な結合メカニズムの中から選択するために開発される。この選択により、密度と温度勾配に依存する粒子拡散係数が示唆される。