Machine learning based spectral fitting and atomic physics corrections for the main ion charge exchange recombination spectroscopy system on the DIII-D tokamak (invited)Open Access

この論文は、DIII-Dトカマクで主イオンの電荷交換再結合分光（CXRS）を行う際のスペクトル解析に、機械学習と原子物理の補正を組み合わせる研究です。CXRSはプラズマ中のイオンの動きや温度などを調べる計測法ですが、スペクトル解析や原子過程の補正が難しくなります。論文タイトルからは、機械学習でスペクトルフィッティングを改善し、原子物理の補正も行うことで、計測の精度や信頼性を高める狙いが読み取れます。ただし要旨が提供されていないため、具体的な手法や結果は不明です。