Fast video data recorded during seven consecutive operation campaigns (2008–2012) in full-tungsten ASDEX Upgrade have been analyzed with an algorithm developed to automatically detect and track dust particles. A total of 2425 discharges have been analyzed, corresponding to 12 204 s of plasma operation. The analysis aimed at precisely identifying and sorting the discharge conditions responsible of the dust generation or remobilization. Dust rates are found to be significantly lower than in tokamaks with carbon PFCs. Significant dust events occur mostly during off-normal plasma phases such as disruptions and particularly those preceded by vertical displacement events (VDEs). Dust rates are also increased but to a lower extent during type-I ELMy H-modes. The influences of disruption energy, heating scenario, vessel venting and vessel vibrations are also presented.
2008年から2012年までの7回の連続運転キャンペーンにおいて、全タングステンASDEX Upgradeで記録された高速ビデオデータを、ダスト粒子の自動検出・追跡アルゴリズムを用いて解析した。合計2425回の放電を解析し、これは12,204秒のプラズマ運転時間に相当する。解析の目的は、ダストの生成または再飛散の原因となる放電条件を正確に特定し、分類することであった。ダスト発生率は、炭素製プラズマ facing コンポーネントを有するトカマクと比較して有意に低いことが判明した。顕著なダスト事象は、主にディスラプションなどの非定常プラズマ相において発生し、特に垂直変位事象（VDE）に先行される場合に顕著であった。また、タイプI ELMを伴うHモード中にもダスト発生率は増加するが、その程度はより小さかった。さらに、ディスラプションエネルギー、加熱方式、真空容器のベント、および容器振動の影響についても提示する。