We evaluate the characteristics of global energy confinement in KSTAR (τE,KSTAR) quantitatively in three ways; firstly by comparing it with multi-machine scalings, secondly by deriving multiple regression equations for the L- and the H-mode plasmas, respectively, and lastly by comparing confinement enhancement of the H-mode phase with respect to the L-mode phase in each discharge defined as Hexp. The KSTAR database exhibits τE,KSTAR of ∼0.04 to ∼0.16 s and of ∼0.06 to ∼0.19 s in L-mode and in H-mode plasmas, respectively. The multiple regression equations derived by statistical analysis present the similar dependency on PL and higher dependency on Ip compared with the multi-machine scalings, however the dependency on κ in both L- and H-mode plasmas draw the negative power dependency of κ−0.68 and κ−0.76 for H-mode and for L-mode database, respectively on the contrary to the positive dependency in all multi-machine empirical scalings. It is found that the energy confinement of both L-mode and H-mode of the discharges with Hexp > 1.5 can be well-predicted by multi-machine scalings, τE,89L and τE,92H. Apart from this, the H-mode confinement with 1.5 < Hexp < 2.0 is well-predicted by using the multi-machine empirical L-mode scaling τE,89L.
我々は、KSTARにおけるエネルギー閉じ込めの特性（τ_E,KSTAR）を3つの方法で定量的に評価する。第一に、多機種スケーリング則との比較、第二に、LモードおよびHモードプラズマそれぞれに対する複数の回帰式の導出、第三に、各放電におけるLモード位相に対するHモード位相の閉じ込め改善度として定義されるH_expの比較である。KSTARデータベースは、Lモードプラズマでτ_E,KSTARが約0.04〜0.16秒、Hモードプラズマで約0.06〜0.19秒を示す。統計解析により導出された複数の回帰式は、多機種スケーリング則と比較して、P_Lに対する依存性は類似しているものの、I_pに対する依存性が高いことを示す。しかしながら、κに対する依存性は、LモードおよびHモードの両方において、多機種経験則における正の依存性とは対照的に、Hモードデータベースではκ^-0.68、Lモードデータベースではκ^-0.76という負の依存性を示す。H_exp > 1.5の放電におけるLモードおよびHモードの両方のエネルギー閉じ込めは、多機種スケーリング則τ_E,89Lおよびτ_E,92Hによって良好に予測できることが見出された。これに加えて、1.5 < H_exp < 2.0のHモード閉じ込めは、多機種経験的Lモードスケーリング則τ_E,89Lを用いることで良好に予測される。