The magnetic diagnostic system provides input signals for equilibrium reconstruction and plays a key role in plasma feedback control. Real-time monitoring and abnormal signal detection in the magnetic diagnostic system are of significance for the operation of a tokamak. In this paper, a general fault detection algorithm is proposed, based on the spatial autocorrelation of the probes. This algorithm first obtains a linear mapping between the expected value of each probe and the measured values of its adjacent probe combination through regression fitting, and then sets the fault detection threshold initially based on the fitting result of the absolute error distribution. In addition, the fault probe location is realized through a voting mechanism. The algorithm can simultaneously realize the fault detection of multiple non-adjacent probes. Based on the experimental data from the EAST, the method described here shows good performance and potential for use in long-pulsed operation.
磁気診断システムは平衡再構成のための入力信号を提供し、プラズマフィードバック制御において重要な役割を果たす。磁気診断システムにおけるリアルタイム監視と異常信号検出は、トカマクの運転にとって重要である。本論文では、プローブの空間的自己相関に基づく一般的な故障検出アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、まず回帰フィッティングにより各プローブの期待値とその隣接プローブの測定値との間の線形写像を取得し、次に絶対誤差分布のフィッティング結果に基づいて故障検出閾値を初期設定する。さらに、投票メカニズムを通じて故障プローブの位置特定を実現する。このアルゴリズムは、複数の非隣接プローブの故障検出を同時に実現できる。EASTにおける実験データに基づき、本手法は良好な性能を示し、長時間パルス運転への応用可能性を有する。