The ideal operational scenario for the future tokamak reactor is disruption-free operation. However, so far all the experimental evidence indicates that disruptions are unavoidable and can occur with alarming frequency when approaching reactor conditions (low q95, high radiated fraction, divertor detachment, etc). In this article, a unified strategy for disruption avoidance, prevention, and mitigation is proposed and validated on JET data. The approach is based on three phase-oriented predictors to detect the main instabilities leading to the undesired and sudden end of the discharge. The first model detects dangerous profiles as an early indication of a critical situation. The second is designed to identify multifaceted asymmetric radiation from the edge and other abnormal radiative events. The third model is devoted to mitigation, and triggers alarms around few tens of ms before the beginning of the current quench. The models have been trained and tested with a database of almost 1000 JET discharges of recent campaigns with the ITER-like wall. The overall performances are very close to 100% of successful detections with a few percent of false alarms. In addition to the first systematic use of visible cameras for disruption prevention in JET, the most relevant aspect of this work is related to the distribution of the alarms of the three predictors, which do not overlap and are sequential. Consequently, the three predictors are meant to work in parallel over running discharges and, depending on which one triggers the alarm, the cause can be determined and approximate remaining time to intervene can be estimated, potentially allowing for the optimisation of the remedial actions.
将来のトカマク炉にとって理想的な運転シナリオは、ディスラプションのない運転である。しかしながら、これまでのすべての実験的証拠は、ディスラプションが避けられず、炉心条件（低q95、高放射損失割合、ダイバータのディタッチメント等）に近づくと驚くべき頻度で発生し得ることを示している。本稿では、ディスラプションの回避、防止、および緩和のための統合戦略を提案し、JETデータで検証する。このアプローチは、放電の望ましくない突然の終了につながる主要な不安定性を検出するための3つの位相指向予測器に基づいている。最初のモデルは、危険なプロファイルを重大な状況の初期兆候として検出する。2番目は、周辺部からの多面的な非対称放射およびその他の異常な放射イベントを識別するように設計されている。3番目のモデルは緩和に特化しており、電流クエンチ開始の数十ms前にアラームを発する。モデルは、ITER類似壁を備えた最近のキャンペーンの約1000回のJET放電のデータベースでトレーニングおよびテストされた。全体的な性能は、数%の誤警報でほぼ100%の検出成功率に近い。JETにおけるディスラプション防止のための可視カメラの初の体系的な使用に加えて、この研究の最も重要な側面は、3つの予測器のアラームの分布に関連しており、それらは重複せず、順次的である。結果として、3つの予測器は実行中の放電に対して並行して動作することを意図しており、どれがアラームを発するかに応じて、原因を特定し、介入までの残り時間を推定することができ、是正措置の最適化を可能にする可能性がある。