ディスラプション予測

ディスラプション予測（Disruption prediction）は、核融合・プラズマ物理学の手法。トカマク型核融合装置において、プラズマの急激な崩壊であるディスラプションを、診断データから機械学習等を用いて事前に予測する手法である。次世代装置では被害が大きいため、早期警報と回避・緩和動作の起動が不可欠であり、実時間予測と警報時間の確保が重要な評価指標となる。この用語集が追う論文のうち、タイトルにこの主題が現れるものは47本ある。比重が最も大きかったのは2020–2024年で、その期間の論文の0.26%を占めた。直近の2025–2029年では0.17%。この用語集がこの主題を最初に拾うのは2005年以降で、それ以前の収録論文には現れない。