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Turbulence suppression by energetic particles: a sensitivity-driven dimension-adaptive sparse grid framework for discharge optimization

Ionuţ-Gabriel Farcaş, Alessandro Di Siena, Frank Jenko2021年被引用 5Nuclear FusionIF 3出版社

A newly developed sensitivity-driven approach is employed to study the role of energetic particles in suppressing turbulence-inducing micro-instabilities for a set of realistic JET-like cases with NBI deuterium and ICRH 3He fast ions. First, the efficiency of the sensitivity-driven approach is showcased for scans in a 21-dimensional parameter space, for which only 250 simulations are necessary. The same scan performed with traditional Cartesian grids with only two points in each of the 21 dimensions would require 221 = 2, 097, 152 simulations. Then, a 14-dimensional parameter subspace is considered, using the sensitivity-driven approach to find an approximation of the parameter-to-growth rate map averaged over nine bi-normal wave-numbers, indicating pathways towards turbulence suppression. The respective turbulent fluxes, obtained via nonlinear simulations for the optimized set of parameters, are reduced by more than two order of magnitude compared to the reference results.

日本語訳

新たに開発された感度駆動アプローチを用いて、NBI重水素とICRH 3He高速イオンを有する現実的なJET類似の一連のケースにおいて、乱流を誘起する微視的不安定性を抑制する際の高エネルギー粒子の役割を研究する。まず、感度駆動アプローチの効率性が、21次元パラメータ空間におけるスキャンに対して示され、そのためにはわずか250回のシミュレーションが必要である。同じスキャンを、21次元の各次元にわずか2点を持つ伝統的な直交格子で行うと、2^21 = 2,097,152回のシミュレーションが必要となる。次に、14次元のパラメータ部分空間が考慮され、感度駆動アプローチを用いて、9つの双法線波数にわたって平均化されたパラメータから成長率への写像の近似を見つけ、乱流抑制への経路を示す。最適化されたパラメータセットに対する非線形シミュレーションによって得られたそれぞれの乱流フラックスは、参照結果と比較して2桁以上減少する。

装置

jet中精度(概要文一致)

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Energetic particles
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