In this paper, a set of simple predictive criteria, each optimized for a given type of disruption, is explored. Disruptions that occurred in the years from 2005 to 2009 in the ASDEX Upgrade tokamak are classified into several types in a first step. Then, discriminant analysis is used as the main approach to the disruption prediction and a log-linear discriminant function, constructed with five global plasma parameters that have been selected from an initial group of ten variables, is derived for the edge cooling disruptions. The function is tested off-line over 308 discharges and is shown to work reliably. It describes a clear dependence of the disruption boundary on the plasma parameters.
本論文では、各々が特定のタイプのディスラプションに対して最適化された、単純な予測基準のセットを調査する。最初のステップとして、ASDEX Upgradeトカマクにおいて2005年から2009年に発生したディスラプションをいくつかのタイプに分類する。次に、ディスラプション予測の主要なアプローチとして判別分析を用い、初期の10変数のグループから選択された5つのグローバルプラズマパラメータで構築された対数線形判別関数を、エッジ冷却ディスラプションに対して導出する。この関数は308回の放電に対してオフラインでテストされ、信頼性高く機能することが示される。これは、ディスラプション境界のプラズマパラメータに対する明確な依存性を記述する。