An on-line predictor of the time to disruption has been installed onthe ASDEX Upgrade tokamak. It is suitable either for avoidance of disruptions or for mitigation of those that are unavoidable. The prediction uses a neuralnetwork trained on eight plasma parameters and their time derivatives extractedfrom 99 disruptive discharges. The network was tested off-line over 500 discharges and was found to work reliably and to be able to predict the majority of the disruptions.The trained network was installed on-line, testedover 128 discharges and used to inject killer pellets to mitigate the disruption loads.
ASDEX Upgrade トカマクに、ディスラプションまでの時間のオンライン予測器が設置された。これは、ディスラプションの回避、または回避不能なディスラプションの緩和のいずれにも適している。この予測は、99回のディスラプション放電から抽出された8つのプラズマパラメータとその時間微分を用いて訓練されたニューラルネットワークを使用する。このネットワークは、500回の放電にわたってオフラインでテストされ、信頼性高く動作し、大多数のディスラプションを予測できることが判明した。訓練されたネットワークはオンラインで設置され、128回の放電にわたってテストされ、ディスラプション負荷を緩和するためにキラーペレットを注入するために使用された。