Tokamak plasmas are in a state of permanent reorganization due to strong MHD activity. Central MHD phenomena can be observed with pinhole cameras in which silicon wafers with additional foils record soft x-ray emission from the plasma along many chords with high temporal resolution. To separate the repetition time and the characteristic radius of various MHD phenomena such as sawteeth and, in H-mode, ELMs from these chord-integrated measurements, the method of singular-value decomposition is of great value. Moreover, the helical (1,1) MHD mode is analysed in great detail. In a zeroth approximation, the minimum and maximum values of the spatial eigenvectors are used to determine the radius of the q = 1 surface. In a next step, a model of the (1,1) mode is developed which evaluates the line-integrated signals in elliptical geometry. This serves for interpolation and thereby improves spatial resolution. Finally, the information is added into a fast equilibrium reconstruction code which leads to improved current profile identification.
トカマクプラズマは、強いMHD活動により絶えず再編成される状態にある。中心部のMHD現象は、シリコンウェハとフィルタを備えたピンホールカメラによって、高時間分解能で多数の弦に沿った軟X線放射を記録することで観測できる。これらの弦積分測定から、サグテールやHモードにおけるELMなどの様々なMHD現象の繰り返し周期と特性半径を分離するために、特異値分解法は非常に有用である。さらに、ヘリカル(1,1)MHDモードが詳細に解析される。ゼロ次近似では、空間固有ベクトルの最小値と最大値を用いてq=1面の半径を決定する。次の段階として、(1,1)モードのモデルを構築し、楕円形状における線積分信号を評価する。これは補間の役割を果たし、空間分解能を向上させる。最後に、この情報を高速平衡再構成コードに組み込むことで、電流分布の同定が改善される。