The occurrence of stochastic transitions is investigated in the presence of triggers by turbulence noise and external events. The probability of observing the transition is calculated assuming that the global controlling parameters change in time. This is another important prediction of statistical theory in addition to the long time average. This explains the feature of transient response of the system with stochastic transitions. The interpretation of the experimental threshold database is discussed.
確率的遷移の発生は、乱流および外部事象によるトリガーの存在下で調査される。遷移が観測される確率は、大域的な制御パラメータが時間とともに変化することを仮定して計算される。これは、長時間平均に加えて、統計理論のもう一つの重要な予測である。これは、確率的遷移を伴うシステムの過渡応答の特徴を説明するものである。実験的閾値データベースの解釈について考察される。