An automated algorithm to construct island divertors for stellarators is presented and used to find divertors that meet heat load requirements determined by material limits. The algorithm uses just two initial conditions: two starting coordinates on the island separatrix chosen by the user. We leverage the simplicity of the algorithm to explore the divertor parameter space in a fixed magnetic equilibrium. Heat loads are approximated using the field line diffusion model implemented in the FLARE code. Divertor solutions that satisfy heat load requirements while maintaining a high power fraction captured are found using a parameter scan and a Bayesian optimization routine. The optimization finds divertors that perform the same as the parameter scan, but with a 75% reduction in computational cost. The resulting divertors satisfy heat load requirements across varying cross-field heat diffusivities. Optimization over various islands in the equilibrium shows that it is easiest to find divertors that satisfy heat flux requirements for low-elongation islands. This algorithm presents a simple parameterization for island divertors and facilitates further physics and optimization studies.
恒星状器用の島ダイバータを構築する自動アルゴリズムを提示し、それを用いて材料限界によって決定される熱負荷要件を満たすダイバータを見つける。このアルゴリズムは、ユーザーが選択した島セパラトリックス上の2つの開始座標という、わずか2つの初期条件のみを使用する。我々は、このアルゴリズムの単純さを活用して、固定された磁気平衡状態におけるダイバータパラメータ空間を探索する。熱負荷は、FLAREコードに実装された磁力線拡散モデルを用いて近似される。熱負荷要件を満たしつつ、捕捉された高電力割合を維持するダイバータ解は、パラメータスキャンとベイズ最適化ルーチンを用いて見つけられる。最適化により、パラメータスキャンと同じ性能を発揮するダイバータが見つかるが、計算コストは75%削減される。得られたダイバータは、様々な横断熱拡散率にわたって熱負荷要件を満たす。平衡状態内の様々な島に対する最適化は、低伸長率の島に対して熱流束要件を満たすダイバータを見つけることが最も容易であることを示している。このアルゴリズムは、島ダイバータのための単純なパラメータ化を提示し、さらなる物理および最適化研究を促進する。