The investigation of various aspects of tokamak physics is performed with a combination of experiments carried out in different machines, to improve the statistical basis of the results and to cover a sufficient wide region of the operational space. Therefore, in the last decades, various multimachine databases have been built to address general and specific physical questions, particularly related to the extrapolation of present results to the next generation of devices. In this paper, a methodology of analysis is presented, to assess whether a multimachine data set is sufficiently coherent to really substantiate the conclusions, which are expected to be derived from it. A series of statistical and information theoretical tools have been refined to address the consistency of the data provided by the different devices. The developed techniques allow determination of whether it is reasonable to expect that the physics is the same in the various devices and/or that the entries do not present unacceptable bias. To exemplify the potential of the proposed approach, a systematic analysis of the ITPA database of the confinement time has been performed, using both dimensional and dimensionless quantities. The results obtained strongly suggest that better care should be taken in ensuring the coherence of data obtained from different experiments on different devices.
トカマク物理のさまざまな側面の調査は、異なる装置で実施された実験の組み合わせによって行われ、結果の統計的基盤を改善し、運転空間の十分に広い領域をカバーすることを目的としている。そのため、ここ数十年の間に、一般的および特定の物理的疑問に対処するために、特に現在の結果を次世代装置へ外挿することに関連して、さまざまな多装置データベースが構築されてきた。本論文では、多装置データセットが、そこから導出されることが期待される結論を実際に実証するのに十分に整合的であるかどうかを評価するための解析方法論を提示する。異なる装置によって提供されるデータの整合性を扱うために、一連の統計的および情報理論的ツールが洗練されてきた。開発された手法により、さまざまな装置において物理が同じであると期待することが合理的であるかどうか、および/またはエントリが許容できないバイアスを示さないかどうかを判断することが可能になる。提案するアプローチの可能性を例示するために、閉じ込め時間に関するITPAデータベースの系統的解析が、次元量と無次元量の両方を用いて実施された。得られた結果は、異なる装置での異なる実験から得られたデータの整合性を確保する際に、より細心の注意を払うべきであることを強く示唆している。