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FGE: a fast free-boundary Grad–Shafranov evolutive solver

Cosmas Heiß, Antoine Merle, Francesco Carpanese, Federico Felici, Craig Donner, Stefano Marchioni, Alessandro Mari, Olivier Sauter2026年4月Plasma Physics and Controlled FusionIF 2.2出版社

Accurate and rapid simulation of the free boundary tokamak plasma equilibrium evolution is essential for modern plasma control, stability analysis, and scenario development. This paper presents the Free-Boundary Grad–Shafranov evolutive (FGE) code, a highly flexible and control-oriented solver designed to address the challenges posed by advanced plasma configurations across a range of devices. FGE evolved from the FBT (Hofmann 1988 Comput. Phys. Commun.48 207–21) and LIUQE (Moret et al 2015 Fusion Eng. Des.91 1–15) codes and is part of the Matlab EQuilibrium suite (MEQ), sharing many of the low-level optimized functions. It self-consistently solves the free-boundary Grad–Shafranov equation coupled with circuit equations for external conductors and models for plasma profile evolution. The code implements a fully non-linear, Newton-based framework with multiple, highly optimized solver options, state representations, and residual formulations that enable rapid computation across different simulation setups. A key capability is the self-consistent integration of various 0D and 1D current diffusion equations to model the resistive evolution of the plasma current profile as well as the ability to model plasmas with multiple magnetic axes (Doublets). Furthermore, FGE allows to linearize the plasma dynamics around a given equilibrium to generate a state-space model suitable for controller design and analysis. Numerical studies are presented demonstrating the code’s speed of convergence and validating its performance against experimental data. Furthermore, benchmarks against the RAPTOR and KINX codes for profile evolution and vertical growth rate estimates are presented highlighting FGE’s capabilities for both prediction and analysis.

日本語訳

自由境界トカマクプラズマ平衡の時間発展の正確かつ高速なシミュレーションは、現代のプラズマ制御、安定性解析、およびシナリオ開発に不可欠である。本論文は、Free-Boundary Grad–Shafranov evolutive (FGE) コードを提示する。これは、さまざまな装置にわたる先進的プラズマ配位によって提起される課題に対処するために設計された、非常に柔軟で制御指向のソルバーである。FGE は、FBT (Hofmann 1988 Comput. Phys. Commun.48 207–21) および LIUQE (Moret et al 2015 Fusion Eng. Des.91 1–15) コードから発展し、Matlab EQuilibrium suite (MEQ) の一部であり、低レベル最適化関数の多くを共有している。FGE は、外部導体の回路方程式およびプラズマプロファイル時間発展のモデルと連成した自由境界 Grad–Shafranov 方程式を自己無撞着に解く。このコードは、完全に非線形な Newton ベースの枠組みを実装し、複数の高度に最適化されたソルバーオプション、状態表現、および残差定式化を備えており、さまざまなシミュレーション設定にわたって高速計算を可能にする。主要な機能は、さまざまな 0D および 1D 電流拡散方程式を自己無撞着に統合してプラズマ電流プロファイルの抵抗性時間発展をモデル化すること、ならびに複数の磁気軸を持つプラズマ(ダブレット)をモデル化する能力である。さらに、FGE は、所与の平衡の周りでプラズマ力学を線形化して、制御器設計および解析に適した状態空間モデルを生成することを可能にする。コードの収束速度を実証し、その性能を実験データに対して検証する数値研究が提示される。さらに、プロファイル時間発展および垂直成長率推定に関する RAPTOR および KINX コードとのベンチマークが提示され、予測と解析の両方に対する FGE の能力が強調される。

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Fusion Advanced Studies Torus

AIによる論文要約

FGE: 高速自由境界Grad-Shafranov進化型ソルバー
JA核融合研究者、プラズマ制御エンジニア、トカマク平衡シミュレーションに興味のある学生#核融合 #プラズマ平衡 #GradShafranov #トカマク #シミュレーション
LLM向け: {"Title": "FGE: a fast free-boundary Grad–Shafranov evolutive solver", "Authors"…

FGEコードは、トカマクプラズマの自由境界平衡の進化を高速かつ高精度にシミュレーションするためのツールです。FBTやLIUQEから発展し、Matlab EQuilibriumスイートの一部です。Grad-Shafranov方程式を外部導体の回路方程式やプラズマ電流分布の抵抗進化と統合して解きます。ニュートン法に基づく非線形解法を採用し、複数の最適化されたオプションを提供。ダブレット(多磁気軸)プラズマのモデル化や、制御設計のための状態空間モデルの線形化も可能です。実験データやRAPTOR、KINXコードとの比較で性能が検証されています。プラズマ制御や安定性解析、シナリオ開発に有用です。

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