The reconstruction of 2-D emissivity profiles from soft X-ray tomography measurements constitutes a highly underdetermined and ill-posed inversion problem, because of the restricted viewing access, the number of chords and the increased noise level in most plasma devices. An unbiased and consistent probabilistic approach within the framework of Bayesian inference is provided by the maximum entropy method, which is independent of model assumptions, but allows any prior knowledge available to be incorporated. The formalism is applied to the reconstruction of emissivity profiles in an NBI heated plasma discharge to determine the dependence of the Shafranov shift on beta , the reduction of which was a particular objective in designing the advanced W7-AS stellarator
軟X線トモグラフィー計測からの2次元放射率分布の再構成は、ほとんどのプラズマ装置において、視野アクセスの制限、コード数、およびノイズレベルの増大のために、強く劣決定かつ不適切な逆問題を構成する。ベイズ推論の枠組みにおける不偏かつ一貫した確率論的アプローチは、最大エントロピー法によって提供され、これはモデル仮定に依存しないが、利用可能な事前知識を組み込むことを可能にする。この定式化は、NBI加熱プラズマ放電における放射率分布の再構成に適用され、betaに対するシャフラノフシフトの依存性を決定する。その低減は、先進的W7-ASステラレータの設計における特定の目標であった。