We introduce the Turbulent Transport in Tokamaks via Stochastic Trajectories (T3ST) code, designed to address the problem of turbulent transport using a statistical approach complementary to gyrokinetics. The code employs test-particle methods to track the dynamics of charged particles in axisymmetric magnetic equilibria, accounting for both turbulence and Coulomb collisions. The turbulence is decoupled from plasma dynamics and represented through a statistical ensemble of synthetic random fields with specified spectral properties. This approach enables T3ST to compute transport coefficients as Lagrangian correlations—orders of magnitude faster than gyrokinetic codes.
我々は、確率軌道によるトカマク乱流輸送（T3ST）コードを紹介する。これは、ジャイロ運動論を補完する統計的アプローチを用いて乱流輸送の問題に取り組むように設計されたものである。このコードは、テスト粒子法を用いて、軸対称磁気平衡中の荷電粒子のダイナミクスを追跡し、乱流とクーロン衝突の両方を考慮する。乱流はプラズマ力学から分離され、指定されたスペクトル特性を持つ合成ランダム場の統計的アンサンブルによって表現される。このアプローチにより、T3STは輸送係数をラグランジュ相関として計算でき、ジャイロ運動論的コードよりも桁違いに高速である。