Interpreting AI for fusion: An application to plasma profile analysis for tearing mode stabilityOpen Access

本論文は、核融合装置におけるプラズマプロファイルの解釈に人工知能（AI）を応用し、特にティアリングモードの安定性を解析する手法を探求しています。ティアリングモードはプラズマを乱す不安定性であり、その理解と予測は核融合炉の性能向上に重要です。AIを用いることで、複雑なプロファイルデータから不安定性の兆候を抽出し、運転制御に役立てることが期待されます。学生にも理解しやすいよう、基礎から応用までを解説しています。