In recent years, an intense modeling activity has been focused on preparing and analyzing the second JET Deuterium–Tritium (D–T) experimental campaign DTE2. Among the numerous scientific outcomes of this campaign was the unique opportunity to test and validate the state of the art of modeling tools with fusion-relevant DT plasmas using the full metallic ITER-like wall in different scenarios. This work reports on the core predictive modeling of plasma density, electron and ion temperatures (, , ) performed using TRANSP (Pankin et al 2025 Comput. Phys. Commun.312 109611) coupled with Trapped Gyro-Landau Fluid (TGLF)-SAT2 (Kinsey et al 2008 Phys. Plasmas15 055908), (Staebler et al 2021 Nucl. Fusion61 116007) for the JET D–T baseline scenario ( MA, , , with pellet pacing) (Garzotti et al 2025 Plasma Phys. Control. Fusion67 075011). The sensitivity to different input parameters, as the shear parameterization and the values of the kinetic quantities at the boundary of the prediction domain (ρ = 0.85) has been assessed, identifying the confidence interval of the prediction results. In particular, the dependence of the electron density profile on the particle source parameters has been studied, identifying the ionization source as the main cause for the density gradient under-prediction obtained by TRANSP-TGLF, reported in (Hyun-Tae et al 2023 Nucl. Fusion63 112004).
近年、第2回JET重水素–トリチウム（D–T）実験キャンペーンDTE2の準備と解析に焦点を当てた集中的なモデリング活動が行われてきた。このキャンペーンの数多くの科学的成果の中には、完全金属製ITER類似壁を様々なシナリオで用いた核融合関連DTプラズマを用いて、最先端のモデリングツールを試験・検証する独自の機会があった。本稿では、JET D–Tベースラインシナリオ（ MA, , , ペレットペーシング付き）（Garzotti et al 2025 Plasma Phys. Control. Fusion67 075011）に対して、Trapped Gyro-Landau Fluid (TGLF)-SAT2（Kinsey et al 2008 Phys. Plasmas15 055908）、（Staebler et al 2021 Nucl. Fusion61 116007）と結合したTRANSP（Pankin et al 2025 Comput. Phys. Commun.312 109611）を用いて行った、プラズマ密度、電子温度およびイオン温度（, , ）のコア予測モデリングについて報告する。予測領域の境界（ρ = 0.85）における せん断パラメータ化や運動学的量の値など、異なる入力パラメータに対する感度が評価され、予測結果の信頼区間が特定された。特に、電子密度プロファイルの粒子源パラメータへの依存性が研究され、TRANSP-TGLFによって得られた密度勾配の過小予測の主な原因として電離源が特定された。これは(Hyun-Tae et al 2023 Nucl. Fusion63 112004)で報告されている。