In this paper, we analyse turbulent transport in the framework of the correlation approach to obtain the effective diffusion coefficient and characteristic increment in the scaling form. Such factors as anisotropy, seed diffusion mechanisms and reconstruction of flow topology significantly have an impact on the effective diffusivity. We consider the different aspects of stochastic instability such as the decorrelation mechanism to estimate characteristic correlation times and correlation scales in the framework of the scaling approach. The topics to be discussed include the Rechester–Rosenbluth correlation scalings, percolation transport in time dependent flows, anisotropic MHD spectra and a multi-scale approach to the analysis of anomalous transport. To treat long-range correlation effects, the percolation renormalization is analysed in time-dependent regimes. In the framework of the multiscale approach, a scaling for an increment of the stochastic instability in two-dimensional random flow is suggested.
本稿では、乱流輸送を相関アプローチの枠組みで解析し、有効拡散係数と特性増分を求める。異方性、シード拡散機構、流れの再構成などの因子は、有効拡散率に有意な影響を及ぼす。我々は、デコリレーション機構などの確率的不安定性の異なる側面を考察し、スケーリングアプローチの枠組みにおいて特性相関時間と相関長を推定する。議論されるトピックには、Rechester-Rosenbluth相関スケーリング、時間依存流におけるパーコレーション輸送、異方性MHDスペクトル、異常輸送のマルチスケール解析が含まれる。長距離相関効果を扱うため、時間依存領域におけるパーコレーション・リノーマリゼーションを解析する。マルチスケールアプローチの枠組みにおいて、二次元ランダム流における確率的不安定性の増分に対するスケーリング則を提案する。