The evolution characteristics of type-I ELMy high-confinement mode pedestal are examined in EAST based on the recently developed Thomson scattering system. The influence of the plasma current on pedestal evolvement has been confirmed experimentally. In the higher Ip case (500 kA) the pedestal height shows an increase trend until the onset of next ELM and in the lower Ip cases (300 and 400 kA), however, this buildup saturates at the first ∼30% of the ELM cycle. In contrast, the width increases only during the first ∼70% of the ELM cycle and then keeps almost stable in three Ip cases, but resulting in different widening size of ∼1.5, 1 and 0.5 cm for 300, 400 and 500 kA respectively. Experimental results show that the pedestal pressure width has good correlation with poloidal beta as where the fitting coefficient 0.16 is not changed with different plasma currents but a little larger than that of other machines. For each current level, the pedestal density increases while the pedestal temperature decreases. But with increasing platforms, the pedestal height prior to the ELM onset shows a near quadratic (within error bars) increase. Experimental measurements demonstrate that the decrease of with increasing comes mostly from the reduction of the plasma temperature drop, while the pedestal density height keeps relatively stable. Additional injection of LHW has been proved to modify the pedestal structure which should be responsible for the remaining scatter of the experimental data.
EASTにおけるタイプI ELMy Hモード台座の進化特性を、最近開発されたトムソン散乱システムに基づいて調べた。プラズマ電流が台座の進化に及ぼす影響が実験的に確認された。高いIpの場合（500 kA）では、台座高さは次のELM開始まで増加傾向を示すが、低いIpの場合（300 kAおよび400 kA）では、この増加はELM周期の最初の約30%で飽和する。対照的に、台座幅はELM周期の最初の約70%の間のみ増加し、その後は3つのIpの場合においてほぼ安定したままであるが、300、400、500 kAに対してそれぞれ約1.5、1、0.5 cmの異なる増加幅を示す。実験結果は、台座圧力幅がポロイダルベータと良好な相関を示すことを明らかにしており、そのフィッティング係数0.16はプラズマ電流が異なっても変化しないが、他の装置のものよりわずかに大きい。各電流レベルにおいて、台座密度は増加する一方で台座温度は減少する。しかし、電流が増加するにつれて、ELM開始前の台座高さはほぼ二次関数的（誤差範囲内で）増加を示す。実験測定は、電流の増加に伴う台座高さの減少が主にプラズマ温度降下の減少に起因する一方、台座密度高さは比較的安定に保たれることを実証している。LHWの追加投入は台座構造を修正することが証明されており、これが実験データの残りのばらつきの原因であると考えられる。